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期货配资京东数科自研人脸活体检测算法获国家级金融支付

更新时间:2020-03-05 23:55:06 阅读: 栏目:期货配资 作者:苹果配资

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近日,京东数科自研多模态人脸活体检测算法,正式经过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技能认证,达到国家认证的金融付出级安全规范。经BCTC检测,京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人辨认正确率达99.8%,二维和三维头模的进犯正确阻拦率达100%,均处于业界领先地位。这意味着京东数科成为经过银行卡检测中心认证的人脸辨认算法厂商。


京东数科自研多模态人脸活体检测算法,正式经过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技能认证

如今,无论是在银行开户,上班打卡仍是自助零售等多种场景,“人脸辨认”,正日渐融入到人们生活的各个范畴,成为人们身份认证,付出交易的重要技能手段。另一方面,跟着最新技能在消费零售范畴的进一步拓展,人脸辨认在金融付出使用范畴的有效性和安全性,也引发了热烈讨论。

为进一步规范金融付出规范,清晰关于人脸辨认线下付出场景中,在信息收集、传输、存储、使用等环节的安全管理要求,中央人民银行科技司发布了《人脸辨认线下付出安全使用技能规范(试行)》,正式制定人脸辨认在金融付出范畴使用的技能安全规范。

京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中,经过了人脸收集、图画质量分类、活体检测能力等多个测验项。测验结果表明:无论是二维图画进犯,仍是三维的头模假体进犯,京东数科经过基于深度学习的AI算法模型,可有效阻拦不同光线、视点、间隔、姿态、材质的假体进犯,并对杂乱背景下的进犯进行有效辨认。在杂乱的三维头模场景下,假体阻拦准确率达到了100%的行业领先水平。

京东数科一直在探索并推动人脸辨认技能的准确性和安全性,积极响应国家相关安全规范。除了相关算法经过银行卡检测中心认证之外,京东数科还联手中科院建立了业界第一个多模态人脸防伪的数据集,相关论文被国际尖端会议CVPR接受并宣布,为多模态人脸防伪技能的开展建立了行业规范。此外,京东付出自助售货机的“刷脸付”模块也首先契合中国银联人脸辨认终端相关技能规范,成为首批中国银联向自助售货机场景提供人脸付出全体解决方案的合作方。

目前,京东数科人脸辨认已广泛引用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等很多场景。最新过检的检测方案也将于近期正式商用,与合作伙伴一同将更安全的方案落地于更多产业数字化场景,更好地守护用户安全。

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